短视频系统开发，数据层对数据的影响有多大

数据层数据的处理和短视频系统开发的开发团队能力有直接的关系，由于数据状态的存在，一旦开发团队处理不当，就可能导致短视频系统的服务器陷入宕机状态，恢复时间线拉长，对短视频系统开发的运营方来说，自己组建人员管理数据层问题会花费大量的精力，针对数据层的技术解决方案，我们有哪些可以借鉴的内容呢？

一、使用单价MySQL解决数据层问题

1、好处在于，MySQL作为老牌的开源数据库软件，功能丰富、工具齐全，在使用稳定性上能给短视频系统开发带来足够的保障，基本上遇到任何问题都能很快的找到解决方案，除了提供在线服务外，数据库还能够为平台提供数据统计和经营分析

2、缺点在于，需要有专门的技术人员维护，对技术的要求高，而且容易出现设备故障，但由于其问题比较小，及时是故障问题能造成的影响也有限

二、使用Memcached分担压力

短视频系统开发如果想要长期发展，面对用户增长压力是难免的问题，系统会迅速进入高并发阶段，但可惜的是MySQL在应对高并发的读写场景时显得有些疲软，平台可能会出现响应速度越来越慢的情况。

通过在DB层之前加入Memcached来对设备进行简单改造，最起码在响应速度上做到提升。这么做的好处在于，能够为短视频系统开发提供简单的接口、稳定的运行同时在配置上也更加方便，性能出色。

缺点在于，仍然需要平台自己提供开发人员，一旦层面出现问题会导致短视频系统开发的缓存压力增加，甚至可能是程序崩溃。

三、最佳的云储存方案

可以看出前两个方案或多或少的都有一些缺点存在，想要确实降低数据层数据带来的压力问题，使用云储存是很好的方式之一。云方案的优点在于可以从容应对短视频系统开发高读写要求、大数据量的情况，拥有这种优势的云储存产品也有很多，这里就不多介绍了。

在选择数据层的解决方案时，短视频系统开发应该尽量选择不需要专人维护的方案，一方面可以降低人工成本开支，另一方面降低因人工操作不当带来的问题加重。

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