接单平台源码，分布式事务下还包括什么其他内容

分布式系统对接单平台源码提供了保证系统数据一致性的服务，保证数据在子系统中始终保持一致，避免业务出现问题，分布式中对数据要么一起成功要么一起失败，必然是一个整体性的事务。简单来说分布式系统上一次大的操作会由接单平台源码的不同小操作组成，这些小操作会分布在不同的服务节点上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全都成功，要么全失败。

一、经典的分布式事务场景

1、跨库事务，指的是一个应用某个功能需要操作多个库，不同的库中储存不同的业务数据

2、分库分表，通常一个库数据量比较大或者语气未来的数据量比较大，都会进行水平拆分，也就是分库分表

3、微服务化，需要保证接单平台源码的跨服务对多个数据库的操作成功或失败，属于最典型的分布式事务场景

二、分布式事务理论基础

CAP定理，C指的是一致性，接单平台源码客户端知道一系列操作都会同时发生；A指的是可用性，每个操作都必须以可预期的响应结束；P指的是分区容错性，出现单个组件无法可用，操作依然可以完成。

1、一致性，在更新操作成功并返回客户端完成后，接单平台源码所有节点在同一时间的数据完全一致，不存在中间状态。分布式环境下，一致性是指多个副本之间能否保持一致性的 特性，本身在一致性需求下，应该保证系统的数据仍然处理一致。

2、可用性，系统提供的服务必须一直处于可用状态，对于每个用户的操作总能在有限的时间里返回结果。这里有两个度量的维度，有限时间内，对用户的操作请求，接单平台源码必须在指定时间内返回对应的处理结果，如果超过了这个时间范围，那么系统就被认为是不可用的；另一个是返回正常结果，要求系统在完成对用户请求的处理后，返回一个正常的响应结果。

3、容错性，在接单平台源码的分布式系统在遇到任何网络分区故障时，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是接单平台源码的整个网络环境都发生了故障。

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